李巧艳 副教授、硕士、硕士生导师
研究领域：金融数学、统计学习
电子邮箱：liqiaoyan@xpu.edu.cn
个人主页：https://math.xpu.edu.cn/info/1197/4390.htm
移动电话：13488195310
个人简介
李巧艳，女，硕士，副教授，硕士生导师，主要从事金融数学、统计学习等方面的研究。在Complex & Intelligent Systems、Engineering Letters、郑州大学学报等国内外期刊上发表学术论文20余篇，其中被SCI收录5篇。主持或参与省部级基金、厅局级基金多项。获2012年陕西省高等学校科学技术二等奖一项。
教育背景及工作经历：
200007-至今，西安工程大学理学院，教师
200409-200703，西安工程大学，应用数学，硕士
199609-200007，西北大学，计算数学，本科
教学工作
主讲课程：
本科生《线性代数》、《高等数学》、《概率论与数理统计》、《金融工程》
教改项目与论文：
1.新工科背景下数学类公共基础课程建设的研究与实践（SGH24Y2447），陕西省教育科学研究院，20240701-20260630，主持人.
2.《高等代数与解析几何》，西安电子科技大学出版社，2023年4月，参编。
3.AI赋能BOPPPS教学模式的高阶优质教学研究——以线性代数课程为例[J].科教导刊（电子版）,2026(13):74-76,第一作者.
科研及社会服务
主持或参与的科研项目：
1.陕西省教育统计数据研究中心专项课题，2024年陕西教育事业统计资讯研究与编制（编号：24JTY03），202403-202412，主持
2.陕西省教育统计数据研究中心专项课题，陕西省教育强省建设主要指标预测研究（2024-2035）（编号：24JTY06），202412-202512，主持
代表性成果：
1. Qiaoyan Li, Xue Zhao and Hengdong Zhu，Semi-supervised sparse subspace clustering based on re-weighting，Engineering Letters，31（1）：113-121, 2025
2. Liu, Guanghui., Qiaoyan Li, Xiaofei Yang,ZhiweiXing YincgangMa. Partial multi-label feature selection based on label matrix decomposition. Neural Computing and Applications,37, 4207–4227, 2025
3.Guanghui Liu, Qiaoyan Li, Xiaofei Yang, Zhiwei Xing Yingcang Ma Multi-label feature selection based on logistic regression and random walk strategy. Knowledge and Information Systems，67, 10271–10303,2025
4.Xue Zhao, Qiaoyan Li, Zhiwei Xing，Xuezhen Dai. Sparse semi-supervised multi-label Feature selection based on latent representation. Complex & Intelligent Systems, 10(4): 5139-5151 ,2024.
5.蒙莹莹，李巧艳，杨小飞，袁林，基于L2,0范数约束和冗余度学习的无监督特征选择算法，郑州大学学报(理学版)，2023,55(05),81-88.
6. Qiaoyan Li; Yingcang Ma; Florentin Smarandache; Shuangwu Zhu; Single-Valued Neutrosophic Clustering Algorithm Based on Tsallis Entropy Maximization, AXIOMS, 2018
7. Qiaoyan Li; Yingcang Ma; Xiaohong Zhang; Juanjuan Zhang ; Study on the Algebraic Structure of Refined Neutrosophic Numbers, Symmetry, 2019, 11(8): 954
8. Qiaoyan Li; Yingcang Ma; Xiaohong Zhang; Juanjuan Zhang ; Neutrosophic Extended Triplet Group Based on Neutrosophic Quadruple Numbers, Symmetry, 2019, 11(5): 696
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