师资队伍

李玲玲

李玲玲 副教授、博士、硕士生导师

研究领域：数学建模在生命科学中的应用、数据分析

电子邮箱：linglinglimath@163.com

个人主页：https://math.xpu.edu.cn/info/1197/4388.htm

移动电话：18202719290

• 个人简介

李玲玲，女，博士，副教授，硕士生导师。主要从事数学建模在癌症机理及其风险中的应用、数据分析等方面的研究。在PLoS Computational Biology, Journal Computational Biology, Journal Theoretical Biology等国内外期刊上发表学术论文10余篇，其中被SCI收录10余篇。主持完成国家自然科学青年基金项目、陕西省科技厅自然科学项目、陕西省青年人才托举计划项目、国家博士后面上项目、陕西省博士后特别资助项目等项目6项，曾获陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖、陕西省工业与应用数学学会青年教师优秀论文三等奖。

教育背景及工作经历：

201807-至今，西安工程大学理学院，教师

202311-202411, Wilfrid LaurierUniversity,访问学者

201509-201807，华中师范大学，统计学，博士

201209-201506，华中师范大学，概率论与数理统计，硕士

200809-201207，中原工学院，信息与计算科学，本科

• 教学工作

  主讲课程：

本科生：《概率论与数理统计》、《多元统计分析》

硕士研究生：《数理统计》、《非参数统计》、《多元统计分析》（英文）

• 科研及社会服务

主持或参与的科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 12001417,肺癌中基因突变作用机制的数学建模研究, 2021-01-01至2023-12-31, 24万元,结题,主持.

2. 陕西省科学技术协会,青年人才托举计划, 20220519,肺癌中基因突变与环境关系的数学建模与多尺度数据分析, 2023-01至2024-12, 3万元,结题,主持.

3. 中国博士后科学基金会,面上资助, 2023M732168,多尺度数据驱动的环境因子与肿瘤风险复杂关联的模型分析, 2023-06至2025-06, 8万元,在研,主持.

4. 陕西省博士后科研项目，多因子与结直肠癌中基因突变的关联性研究，特别资助，2023.09-2025.09，15万元，在研,主持.

5. 陕西省自然科学基础研究计划,一般项目（青年）,2025JC-YBQN-005,环境因子、基因突变与肺癌风险复杂关联性的数学建模与分析,2025年01月01日 至2026年12月31日,5万元，在研，主持.

代表性成果：

[1]Lingling Li; Ting Zhao; Yulu Hu; Shanjing Ren; Tianhai Tian; Mathematical modelling and bioinformatics analyses of drug resistance for cancer treatment, Current Bioinformatics, 2024, 19(3): 211-221.

[2] Lingling Li; Yulu Hu; Yunshan Xu; Sanyi Tang; Mathematical modeling the order of driver gene mutations in colorectal cancer, PLos Computational Biology, 2023, 19(6): e1011225.

[3] Lingling Li; Ting Zhao; Xingshi He; Xinshe Yang; Tianhai Tian; Xinan Zhang; Mathematical modeling for mutator phenotype and clonal selection advantage in the risk analysis of lung cancer, Theory in Biosciences, 2022, 141(3): 261-272.

[4] Lingling Li; Tianhai Tian; Xinan Zhang; Stochastic modelling of multistage carcinogenesis and progression of human lung cancer, Journal of Theoretical Biology, 2019.夏季, 479: 81-89.

[5] Lingling Li; Tianhai Tian; Xinan Zhang; Mutation mechanisms of human breast cancer,Journal of Computational Biology, 2018.春季, 25(4): 396-404.