梁芸芸

来源:理学院

时间:2024-05-16

点击:

梁芸芸 副教授、博士硕士生导师

研究领域:生物信息学、机器学习与深度学习

电子邮箱:yunyunliang88@163.com

个人主页:https://math.xpu.edu.cn/info/1197/4387.htm

个人简介

梁芸芸,女,博士,副教授,硕士生导师,兼任中国现场统计研究会大数据统计分会理事。主要从事生物信息处理与数据分析、自然语言处理、机器学习与深度学习等方面的研究。在JCIM、JTB、ABIO、Physica A、JMGM、JCAMD、SQER等国内外期刊上发表学术论文30余篇,其中被SCI收录30余篇。主持国家自然科学青年基金、陕西省自然科学基础研究计划青年项目和面上项目等4项。

教育背景及工作经历:

2022.03-至今 西安工程大学理学院,副教授

201704-2022.02,西安工程大学理学院,讲师

201308-201703,西安电子科技大学,应用数学,博士

200709-201007,太原理工大学,应用数学,硕士

200209-200607,太原理工大学,数学与应用数学,本科

教学工作

主讲课程:

本科生:《随机过程(双语)》、《生物信息学(双语)》、《概率论与数理统计(C)》

硕士研究生:《随机过程及应用》

教改项目与论文

指导全国统计建模竞赛多次获得省级一等奖和二等奖;指导全国大学生数学建模竞赛多次获得省级一等奖和二等奖。

科研及社会服务

主持的科研项目:

1.国家自然科学基金青年项目(No.12101480),主持

2.陕西省自然科学基础研究计划青年项目(No. 2019JQ-279),主持

3.陕西省自然科学基础研究计划面上项目(No.2026JC-YBMS-0059),主持

4.陕西数理基础科学研究一般项目(No.25JSY041),主持

2代表性成果:

[1] Yunyun Liang, Chenxia Wang. ToxPLTC: peptide toxicity prediction by integrating pretrained T5 protein language model and text convolutional neural network. Journal of Chemical Information and Modeling, 2026, 66: 4058-4074.

[2] Yunyun Liang, Mengyi Cao. NeuroPred-GMC: a dual-branch deep learning architecture for neuropeptide prediction based on gated dilated convolutional network and multi-scale convolutional network. Journal of Computer-Aided Molecular Design, 2026, 40: 114.

[3]Yunyun Liang, Mengyi Cao, Shengli Zhang. NeuroPred-ResSE: Predicting neuropeptides by integrating residual block and squeeze-excitation attention mechanism. Analytical Biochemistry, 2024, 695: 115648.

[4] Yunyun Liang, Xinyan Ma. iACP-GE: accurate identification of anticancer peptides by using gradient boosting decision tree and extra tree. SAR and QSAR in Environmental Research, 2023, 34(1): 1-19.

[5] Yunyun Liang, Shengli Zhang. Identify Gram-negative bacterial secreted protein types by incorporating different modes of PSSM into Chou’s general PseAAC via Kullback–Leibler divergence. Journal of Theoretical Biology, 2018, 454: 22-29.

[6] Yunyun Liang, Sanyang Liu, Shengli Zhang. Geary autocorrelation and DCCA coefficient: application to predict apoptosis protein subcellular localization via PSSM. Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications, 2017, 467: 296-306.

3兼职情况:

中国现场统计研究会大数据统计分会理事

Copyright 版权所有 © 西安工程大学理学院 版权所有

地址:西安市临潼区陕鼓大道58号