9月20日下午，西安工程大学第三十八期经纬学术沙龙在临潼校区理学院楼四层会议室举行。本次活动由理学院承办，北京大学艾明要教授应邀来我院作了题为“Optimal Distributed Subsampling for Big Data Analysis”的学术报告。报告会由理学院院长马盈仓教授主持，学院相关方向教师和30余名学生参与了此次学术报告。
艾明要教授首先从大数据出发，深入的介绍了大数据时代如何高效的进行抽样。接着，艾教授介绍了不同模型的子抽样技术。针对大数据情形下，提出了一种分布式泊松子抽样技术，并通过模拟数据集和实际数据集的数值实验，对研究结果进行了评估和解释。会后参会师生和艾教授进行了充分的交流，艾教授对统计学的研究生如何参加竞赛和科研等方面提出了宝贵意见和建议。次报告和交流激发了师生们在统计学与大数据专业领域的兴趣。（撰稿：罗双华 审核：陈宣）
报告人简介：
艾明要，北京大学数学科学学院统计学二级教授、博士生导师。兼任全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员、培养组组长，中国现场统计研究会副理事长，中国数学会概率统计学会第十一届理事会秘书长，中国统计学会常务理事。担任四个国际重要SCI期刊Stat Sinica、JSPI、SPL和Stat编委，国内核心期刊 《系统科学与数学》、《数理统计与管理》、《数学进展》编委，科学出版社《统计与数据科学丛书》编委。主要从事大数据采样理论与算法、试验设计与分析、计算机仿真试验与建模、应用统计的教学和研究工作，在AOS、JASA、Biometrika、《中国科学》等国内外重要期刊发表学术论文八十余篇。主持国家自然科学基金重点项目1项、重点项目子课题1项、面上项目5项，参与完成科技部重点研发计划项目2项。北京大学通识教育核心课程主讲教师，两次获得北京大学优秀博士学位论文指导教师，获北京市高等学校优秀教学成果二等奖。
