罗双华

作者: 时间:2022-11-24 点击数:

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罗双华 教授、博士、硕士生导师

研究领域:非参数和半参数模型;统计计算;复杂数据分析;分位数回归模型;变量选择,随机分析,股票及衍生证券的定价

电子邮箱:iwantflyluo@163.com

个人主页:http://luoshuanghua.xpu.edu.cn

个人简介

罗双华,女,2000-2013年到兰州理工大学工作,2013年到西安工程大学工作,分别于2011年和2020年晋升为副教授与教授,2016年聘为硕士生导师。

长期从事非参数估计、复杂数据分析、分位数回归模型、变量选择、随机分析,股票及衍生证券的定价等领域的研究,在国内外期刊上发表学术论文40余篇,其中被SCI收录20余篇;主持或参与国家级、省部级基金、厅局级基金10余项。

教育背景及工作经历:

201306-至今,西安工程大学理学院,教师

200007-201305,兰州理工大学理学院,教师

201309-2018012,西安交通大学,数学与统计学院,博士

200309-200606,北京工业大学,理学院,硕士

荣誉获奖:

2019年11月,中国纺织工业联合会科技技术奖

2018年7月,西安工程大学优秀教师。

2016年5月,西安工程大学优秀班主任。

2014 年1 月,陕西高等学校科学技术奖二等奖。

2007年5月,甘肃省科学技术进步二等奖。

2008年6月,甘肃省建设科技进步奖。

教学工作

主讲课程:

本科生《数理统计》、《高等数学》、《概率论与数理统计》、《统计专题》等

研究生《高等数理统计》、《数理统计理论与方法》等

教育教学:

1. 西安工程大学,本科课程思政项目, 2021年,主持

科研及社会服务

主持或参与的科研项目:

国家自然科学青年基金(11601409),201701至201912,主持

陕西省自然科学基金面上项目(2020JM-571),202001至202112,主持

西安工程大学博士科研启动基金(B310),201909至202209,主持

陕西省教育厅自然科学专项项目(14JK1305),201401至201512,主持

国家自然科学基金项目(11201362),201301至201512,参与

陕西省自然科学基金面上项目(2016JM1009),201601至201712, 参与

陕西省教育厅自然科学专项项目(2011JK0492),201107至201209, 参与

河南省基础与前沿技术研究计划(072300410090),200705至200903, 参与

甘肃省自然科学基金(071RJZA063),200705至200812, 参与

甘肃省教育厅自然科学基金(0503B05),200505至 200705, 参与

国家自然科学基金(10571008),200405至 200606, 参与

代表性成果:

1.Shuanghua Luo, Changlin Mei, Cheng-yi, Zhang,Smoothed empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random, AStA-Advances in Statistical Analysis, 2017, 15 (1): 95-116.

2.Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang. Nonparametric M-type regression estimation under missing response Data. Statistical Papers, 2016, 57(3): 641- 664.

3.Shuanghua Luo, Shuxia Pang. Empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random, Open Mathematics, 2017, 15 (1) : 317-330.

4.Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang and meihua Wang . Composite quantile regression for varying coefficient models with response data missing at random, symmetry, 2019, 11(1065):1-18.

5.Shuanghua Luo, Cui, Angang, Zhang, Cheng-yi.The alternate direction iterative methods for generalized saddle point systems,Journal of Inequalities and Applications, 2019, 295:1-12.

6.Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang and Fengmin Xu. The Local Linear M-Estimation with Missing Response Data, Journal of Applied Mathematics, Volume 2014, Article ID 398082.

兼职情况:

中国现场统计研究会第十一届理事

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