苏耀恒

来源:理学院

时间:2024-05-03

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苏耀恒副教授、博士、硕士生导师

研究领域:凝聚态理论、机器学习

电子邮箱:suyaoheng@126.com

移动电话:13619240238

个人简介

苏耀恒,男,1981年。2013年到西安工程大学工作,于2018年晋升为副教授。

长期从事于凝聚态理论、智能无损检测技术等领域研究。近几年在图像处理和机器学习等领域开展研究,在国内外期刊Phys. Rev. B、Phys. Rev. E、J. Phys. Soc. Jpn、J. Stat. Mech.等发表论文40余篇。在学科竞赛方面,指导学生参加互联网+、挑战杯等获得国家级及省部级奖项13项。依托国家一流专业无损检测实验室指导学生设计开发一款焊缝智能无损检测机器人,获得研究生系列竞赛国家级一等奖。主持国家自然科学基金1项,陕西省自然科学基金1项,参与国家及省部级基金10余项。获陕西省科学技术奖、陕西省高等学校科学技术奖等3项。

教育背景及工作经历:

2013.03-至今,西安工程大学理学院,教师

2007.09-2012.12,重庆大学,凝聚态物理,博士

2005.09-2007.09,重庆大学,理论物理,硕士

2000.09-2005.07,洛阳师范学院,物理学,本科

荣誉获奖:

2017年,西安工程大学优秀教师

2022年,香港桑麻基金会桑麻奖教金

教学工作

主讲课程:

本科生《固体物理》、《大学物理》、《基础物理实验》、《大学物理实验》

研究生《计算物理学》、《凝聚态物理导论》

科学研究

主持或参与的科研项目:

1.国家自然科学基金:基于张量网络算法研究低维量子系统中的非局域关联和量子相变标度行为(No. 11504283), 201601至201812,主持

2.陕西自然科学基金:低维量子系统中拓扑相变的标度行为研究(No. 2019JM-017), 201901至202012,主持

3.国家自然科学基金:介观干涉仪的量子输运:电荷与自旋(No. 10874252), 200901至201112,第二

代表性成果:

凝聚态理论方向

1.Dong Chang Liu,Yao Heng Su*, Xia Jin, Zhijie Zhao, Ai Min Chen, Characterizing quantum criticality in the transverse field Ising model with staggered Dzyaloshinskii–Moriya interaction, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 590: 171659(2024).

2.Yao Heng Su, Dong Chang Liu, Zhongyu Wan, Ai Min Chen*, Pengfei Cheng, Quantum criticality in spin-1/2 anisotropic XY model with staggered Dzyaloshinsky−Moriya interaction, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,594: 127005(2022).

3.陈爱民,刘东昌,段佳,王洪雷,相春环,苏耀恒*,含有Dzyaloshinskii-Moriya相互作用的自旋1键交替海森伯模型的量子相变和拓扑序标度.物理学报. 69, 090302 (2020).

4.Yao Heng Su, Ai Min Chen, Honglei Wang, and Chunhuan Xiang, Quantum phase transition in the one-dimensional quantum Heisenberg XYZ model with Dzyaloshinskii-Moriya interaction, Eur. Phys. J. B 90: 196(2017).

5.Yao Heng Su, Ai Min Chen, Chunhuan Xiang, Honglei Wang, Cai-Juan Xia, and Jun Wang, Gaussian phase transition and critical exponents in spin-1 bond-alternative Heisenberg chains, J. Stat. Mech. 2016:123102(2016).

6.Yao Heng Su, Bing-Quan Hu, Sheng-Hao Li, and Sam Young Cho, Quantum fidelity for degenerate ground states in quantum phase transitions. Phys. Rev. E 88, 032110 (2013).

图像处理、机器学习方向

1.Jiuxin Wang, Man Liu, Yurong Du, Minghu Zhao,Hanlang Jia,Zhou Guo,Yaoheng Su*, Dingze Lu,Yucheng Liu, PG-YOLO: An efficient detection algorithm for pomegranate before fruit thinning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 134: 108700.

2.Jiuxin Wang, Man Liu,Yaoheng Su*, Jiahui Yao, Yurong Du, Minghu Zhao, Dingze Lu, Small target detection algorithm based on attention mechanism and data augmentation, Signal, Image and Video Processing, https://doi.org/10.1007/s11760-024-03046-y (2024).

3.Minghu Zhao,Yaoheng Su*, Jiuxin Wang, Xinru Liu, Kaihang Wang, Zishen Liu, Man Liu, Zhou Guo, MED‑YOLOv8s: a new real‑time road crack, pothole, and patch detection model, Journal of Real-Time Image Processing 21:26 (2024).

4.Jiuxin Wang, Lei Huang, Jiahui Yao, Man Liu, Yurong Du, Minghu Zhao,Yaoheng Su*, and Dingze Lu, Weld Seam Tracking and Detection Robot Based on Artificial Intelligence Technology, Sensors 23: 6725(2023).

5.Jiuxin Wang,Yaoheng Su*, Jiahui Yao, Man Liu, Yurong Du, Xin Wu, Lei Huang, Minghu Zhao, Apple rapid recognition and processing method based on an improved version of YOLOv5, Ecological Informatics, 77: 102196(2023).

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