田梦男副教授、博士、硕士生导师
研究领域：复杂优化、智能计算
电子邮箱：mengnan_tian@xpu.edu.cn
田梦男，男，博士研究生，副教授，硕士生导师。主要从事复杂优化和智能计算等方面的研究工作。目前已在《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》、《Swarm and Evolutionary Computation》、《Applied Soft Computing》、《Cluster Computing》等国际著名学术期刊及会议上已发表论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI检索论文10余篇。主持完成国家自然科学基金青年项目1项、参与国家自然科学基金项目3项。2021年获陕西省数学会青年教师优秀论文二等奖，2025年获陕西省工业与应用数学学会青年优秀论文一等奖。
教育背景及工作经历：
202007-至今，西安工程大学理学院，教师
201409-202007，陕西师范大学，运筹学与控制论，博士（硕博连读）
荣誉获奖：
2025年，获陕西省工业与应用数学学会青年优秀论文奖，一等奖
2021年，获陕西省数学会青年教师优秀论文奖，二等奖
主讲课程：
本科生：《运筹学与最优化方法》
硕士研究生：《智能算法》
主持或参与的科研项目：
国家青年基金项目：基于特征评估及动态互补的高效协同智能优化算法研究
(No.12101477)，202201至202412，30万元，结题，主持
国家基金面上项目：基于图神经网络的大规模动态异质图表示学习方法研究
(No.12471482)，202501至202812，43万元，在研，参与
国家青年基金项目：基于忆阻的四元素神经网络的稳定性分析和优化控制
(No. 61803247)，201901至202112，17万元，结题，参与
国家青年基金项目：基于增量学习和并行策略的复杂数据流快速分类算法研究
(No.61806120)，201901至202112，27万元，结题，参与
陕西省科技厅面上项目：随机优化算法及其在机器学习中的应用研究
(No.2025JC-YBMS-079)，202501至202612，5万元，在研，参与
代表性成果：
1.Mengying Shang,Mengnan Tian*and Xingduan Wang.GA-DE:anintegratedmeta-heuristicapproachforoptimizing feedforward neural networks[J].J. Supercomput.,2025, 81(1):339.
2.Xuan Liu,Mengnan Tian*and Xingduan Wang.Enhanced particle swarm algorithm with diversity-based adaptive predicted learning strategy for numerical optimization[J].Cluster Comput., 2025,28: 611.
3.PeiwenLiu,Mengnan Tian*and Xingduan Wang.A novel particle swarm optimization with individual-based adaptive learning strategy for numerical optimization[J].J. Supercomput., 2025, 81(1):1012.
4.Mengnan Tian*, Xueqing Yan and Xingbao Gao.An enhanced adaptive differential evolution algorithm with dual performance evaluation metrics for numerical optimization[J].Swarm Evol. Comput., 2024, 84: 101454.
5.Xueqing Yan,Mengnan Tianand Yongming Li.Differential evolution with proration-based mutation strategy and multi-segment mixed parameter setting for numerical optimization[J].Inform. Sci., 2024, 665: 120382.
6.Mengnan Tian, Xingbao Gao and Xueqing Yan. Water cycle algorithm with adaptive
sea and rivers and enhanced position updating strategy for numerical optimization[J].Neural Comput.Applic., 2023, 35 (18):13387-13416.
7.Mengnan Tian, Yanhui Meng, Xingshi He, Qingqing Zhang and Yanghan Gao. An enhanced adaptive differential evolution algorithm with multi-mutation schemes and weighted control parameter setting[J].IEEE Access, 2023,11: 98854-98874.
8.Xueqing Yan andMengnan Tian*.Differential evolution with two-level adaptive mechanism for numerical optimization[J].Knowl.-Based Syst.,2022, 241: 108209.
9.Mengnan Tian, Xingbao Gao and Xueqing Yan. Performance-driven adaptive differential evolution with neighborhood topology for numerical optimization[J].Knowl.-Based Syst., 2020, 188: 105008.
10.Mengnan Tianand Xingbao Gao. Differential evolution with neighborhood-based adaptive evolution mechanism for numerical optimization[J].Inform. Sci., 2019, 478: 422-448.
11.Mengnan Tianand Xingbao Gao. An improved differential evolution with information intercrossing and sharing mechanism for numerical optimization[J].Swarm Evol. Comput., 2019, 50: 100341.
12.Mengnan Tian, Xingbao Gao and Cai Dai. Differential evolution with improved individual -based parameter setting and selection strategy[J].Appl. Soft Comput., 2017, 56:286-297.
