冯进钤 教授、博士、硕士生导师
研究领域：复杂系统数据驱动理论与方法、随机动力系统、动力学与AI
电子邮箱：jqfeng15@xpu.edu.cn
个人主页：https://math.xpu.edu.cn/info/1407/3742.htm
个人简介
冯进钤，男，博士，教授，硕士生导师，兼任陕西省数学会常务理事、陕西省振动工程学会理事。主要从事统计学习，数据驱动建模、随机动力系统等领域的研究，在国内外期刊上发表学术论文60余篇，其中被SCI收录40余篇；主持或参与国家级、省部级基金、厅局级基金10余项，获香港桑麻奖教金、陕西省教学成果二等奖等。
教育背景及工作经历：
2200911-至今，西安工程大学理学院，教师
201507-201511，美国德州大学达拉斯分校，访问学者
200409-200912，西北工业大学，应用数学，硕士/博士
荣誉获奖：
2015年-2025年，指导“大学生数学竞赛”、“数学建模竞赛”等获国家/省部奖20余项
2018年，香港“桑麻奖教金”
2018年，西安工程大学“师德先进个人”
2023年，西安工程大学首届“优秀研究生导学团队”
教学工作
主讲课程：
本科生：《数值计算方法》
硕士研究生：《高等数值分析》、《科学计算》、《随机动力系统》、《统计软件与计算》
教改项目与论文：
1.陕西省线性代数课程教学团队, 2015年，参与
2.西安工程大学信息与计算科学专业教学团队，2016年，主持
3. “统计学”省一流专业，负责人
4.西安工程大学《数值计算方法》一流课程，2022年，主持
5.陕西省教学成果奖二等奖，2020年，参与
6.西安工程大学《高等数值分析》研究精品课程，2022，主持
7.西安工程大学《高等数值分析》“课程思政”示范课程，2024，主持
科研及社会服务
主持或参与的科研项目：
1.国家自然基金：典型非线性随机碰撞振动系统的全局动力学研究(11302158)，2014.01-2016.12，主持
2.陕西省自然科学基金项目：算子表征下非线性动力系统的数据驱动理论与方法研究(2026JC-YBMS-0062)，2026.08-2028.07，主持
3.陕西省自然科学基金项目：数据驱动的随机动力学及其在声学超材料中的应用研究(2023-JC-YB-063), 2023.01-2025.04，主持
4.陕西省自然科学基金项目：随机激励下碰撞振动系统的全局响应与非光滑激变动力学(2018JM1044), 2018.01-2021.07，主持
5.陕西省自然科学基金项目：非光滑非线性系统动力学的全局分析(2015JM1034)，2015.01-2016.12，主持
2代表性成果：
[1]冯进钤，典型碰撞振动系统的非线性动力学，科学出版社，2018年
[2]Silu Li, Jinqian Feng*, Jin Su, et al.Nonlinear stochastic coupling-enhanced reservoircomputing for state prediction of chaotic systems[J]. Chaos, Solitons and Fractals, 2026
[3]Guo Q, Yang J, Sun Z, Feng J, Su J. Continuous flow matching framework for scalabledensity estimation in stochastic dynamical systems[J]. Mechanical Systems and SignalProcessing, 2026
[4]Xu W, FengJ*, Su J, Guo Q, Han Y. Adaptive normalizing flows for solvingFokker-Planck equation[J]. Chaos. 2025
[5]Liang P, Feng J* Su J, Guo Q, Han Y. Fourier kernel-based data driven approximation ofthe Koopman operator[J]. Nonlinear Dynamics,2025
[6]Lu T, Feng J*, Su J, Han Y,Guo Q.System identification based on sparse approximationof Koopman operator[J].The European Physical Journal Special Topics, 2025
[7]Sun W, Feng J*, Su J, et al. Kernel-based learning framework for discovering thegoverning equations of stochastic jump-diffusion processes directly from data[J].Physical Review E, 2023
[8]Sun W, Feng J*, Su J, et al. A data-driven method for probabilistic response ofvibro-impact system with bilateral barriers[J].Nonlinear Dynamics, 2023
[9]Sun W, Feng J*, Su J, et al. Data driven adaptive Gaussian mixture model for solvingFokker-Planck equation[J].Chaos, 2022
3兼职情况:
陕西省数学会常务理事；陕西省统计学学会常务理事；陕西省振动工程学会理事；国家自然科学基金通讯评审专家；教育部学位中心通讯评审专家；全国研究生数学建模通讯评审专家
意见箱