师资队伍

罗双华

罗双华 教授、博士、硕士生导师

研究领域：非参数和半参数模型；统计计算；复杂数据分析；分位数回归模型；变量选择；随机分析；股票及衍生证券的定价

电子邮箱：iwantflyluo@163.com

个人主页：https://math.xpu.edu.cn/info/1191/4377.htm

• 个人简介

罗双华，女，博士，教授，硕士生导师，兼任第12届概率统计分会理事；中国现场统计研究会第十一届理事会理事。主要从事非参数模型、复杂数据分析、分位数回归模型、变量选择、随机分析，股票及衍生证券的定价等领域的研究。在“Statistical Papers”、“ AStA-Advances in Statistical Analysis”、《数理统计与管理》、《统计决策》等国内外期刊上发表学术论文40余篇，其中被SCI收录20余篇。主持或参与国家级、省部级基金、厅局级基金10余项。

教育背景及工作经历：

201306-至今，西安工程大学理学院，教师

200007-201305，兰州理工大学理学院，教师

201309-2018012，西安交通大学，数学与统计学院统计学专业，博士

200309-200606，北京工业大学，理学院概率论与数理统计专业，硕士

199609-2000.07，鞍山钢铁学院，计算数学与应用软件，本科

荣誉获奖：

2019年11月，中国纺织工业联合会科技技术奖

2018年7月，西安工程大学优秀教师。

2016年5月，西安工程大学优秀班主任。

2014 年1 月，陕西高等学校科学技术奖二等奖。

2007年5月，甘肃省科学技术进步二等奖。

2008年6月，甘肃省建设科技进步奖。

• 教学工作

  主讲课程：

本科生《数理统计》、《高等数学》、《概率论与数理统计》、《统计专题》、《新生研讨》、《线性代数》、《计算方法》等

硕士研究生《高等数理统计》、《数理统计理论与方法》、《回归分析》等

教改项目与论文：

1. 数理统计课程思政项目, 2021年，主持

2. 数理统计校级一流课程，2024年，主持

• 科研及社会服务

主持或参与的科研项目：

陕西省自然科学基金面上项目（2024JC-YBMS-007），202401至202512，主持

国家自然科学青年基金（11601409），201701至201912，主持

国家自然科学青年基金（12271420），202201至202612，第二参与

陕西省自然科学基金面上项目（2020JM-571），202001至202112，主持

西安工程大学博士科研启动基金（B310），201909至202209，主持

陕西省教育厅自然科学专项项目（14JK1305），201401至201512，主持

国家自然科学基金项目（11201362），201301至201512，参与

陕西省自然科学基金面上项目（2016JM1009），201601至201712,参与

陕西省教育厅自然科学专项项目（2011JK0492），201107至201209,参与

河南省基础与前沿技术研究计划（072300410090），200705至200903,参与

甘肃省自然科学基金(071RJZA063)，200705至200812,参与

甘肃省教育厅自然科学基金（0503B05），200505至200705,参与

国家自然科学基金(10571008)，200405至200606,参与

2代表性成果：

[1]Shuanghua Luo,Changlin Mei, Cheng-yi, Zhang,Smoothed empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random,AStA-Advances in Statistical Analysis,2017, 15 (1): 95-116.

[2]Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhang. Nonparametric M-type regression estimation under missing response Data. Statistical Papers, 2016, 57(3): 641-664.

[3]Shuanghua Luo,Shuxia Pang. Empirical likelihood for quantile regression models with response data missing at random, Open Mathematics, 2017, 15 (1) : 317-330.

[4]Shuanghua Luo, Cheng-yi Zhangand meihua Wang . Composite quantile regression for varying coefficient models with response data missing at random, symmetry, 2019, 11(1065):1-18.

[5]Shuanghua Luo, Yuxin Yan and Cheng-yi Zhang.Two-Stage estimation of partially linear varying coefficient quantile regression model with missing Data[J], Mathematics 2024(12): 578.

3兼职情况:

第12届概率统计分会理事；中国现场统计研究会第十一届理事会理事