培养目标：本专业培养具有良好的数学素养，掌握数据分析与处理的基本理论和基本方法，具备运用数学知识和计算机技能进行数据处理，解决实际问题的能力，能够在金融机构、科研院所以及企事业单位从事数据开发和分析工作的高级应用型人才，也可以继续攻读本学科及相关学科的硕士学位。
专业特色：本专业设置涉及数学、统计学、数据分析与处理等多个学科的交叉融合，具有理论与实践并重的特点。
主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、数值分析与MATLAB、常微分方程、概率论与数理统计、数学建模、运筹学与最优化方法、机器学习、数据挖掘级数与算法，现代智能优化算法，神经网络，应用多元统计分析。
实践环节：数学建模课程设计、工程训练、现代智能优化算法课程设计、专业实践、毕业实践、毕业论文及设计。
就业前景和去向：本专业的毕业生就业市场前景广阔，可在政府管理机构、高新技术公司、国家重点企业、金融保险、证券公司等从事数据分析、数据挖掘、数值策划等方面的工作。就业岗位包括数据分析师、数据分析专员、算法工程师以及数据挖掘工程师等。此外，也可以继续攻读数学各专业及相关专业硕士学位研究生。
本专业按理工类招生，本科，学制四年，毕业后授理学学士学位。
