近日，华侨大学教授陈林聪应邀来理学院作了题为“基于RBFNN方法的非线性随机振动研究最新进展”的学术报告。此次报告会由理学院副院长冯进钤主持，数学学科苏进、郭琴等中青年教师及部分研究生代表参加了报告会。
会上，陈林聪教授详细介绍一种随机激励下非线性系统响应预测的高效半解析方法，即基于高斯激活函数的径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network, 简称RBFNN）方法。以Bouc-Wen系统为例，研究了其在谐波激励和泊松白噪声激励下的随机响应与随机P分岔。在系统的可靠性分析方面，通过将安全域边界条件直接嵌入试解中，高效解决了不同安全域定义下的结构失效问题。通过三个具有不同安全域的非线性随机系统案例，验证了该方法的有效性。为非线性随机系统的响应预测与可靠性分析提供了一种高效而精确的工具。
在互动环节，陈林聪与与会师生进行了热烈的交流讨论，详细解答了师生的问题。同时，结合自身的科研经历，鼓励学生科研中要不怕苦、能吃苦、研究要深入，提高创新能力。他还就国家自然科学基金申报工作，结合自身实际分享了成功申报经验。针对学院数据驱动的科学工程建模与仿真团队5名教师的申请书进行了认真阅读，进行了一对一的指导，指出了共性问题和个性问题，对每一份申请书都给出了中肯的修改建议。大家一致认为本次小范围的精心指导对提高申请书质量有很大帮助。（撰稿：郭琴 审核：冯进钤 刘玉森）
报告人简介：
陈林聪，教授，博士导师，福建省杰青；2004年7月哈尔滨工程大学工程力学专业； 2009年6月研究生毕业于浙江大学航空航天学院工程力学专业，获工学博士学位，导师朱位秋院士。2009年8月起入职华侨大学土木工程学院。期间于2014年8月至2015年8月与2018年12月至2020年1月，美国加州大学Merced分校访问学者，合作导师为ASME会士孙建桥教授。陈林聪教授主要从事工程结构随机振动、结构振动与控制、先进纤维材料结构等方面研究。先后主持多项目国家自然科学基金、福建省自然科学基金项目及教育部博士点创新基金。在国内主流期刊上发表SCI收录论文80余篇。
