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数据分析与建模 微专业招生简章

1、专业建设

数据分析与建模微专业面向国家新工科发展要求，加强数学学科的支撑作用，服务社会经济发展，将数据科学、计算数学、人工智能等多学科交叉融合，以数据分析的基础理论和常用技术为基础，以具备数据科学素养、处理复杂工程问题能力及数学建模能力为目标，旨在培养具备社会急需的具备大数据工程技术发展需求的创新复合型人才。

本微专业依托理学院“数学”一级学科、“数学与应用数学”“信息与计算科学”两个本科专业及“陕西省教育统计数据研究中心”等平台，由理学院数学学科长期从事数据分析科学研究及指导建模竞赛的博士团队倾力打造，面向数学类、全校理工和经管类专业大二或大三学生，开展课程教学与应用实践，培养数据科学及数学建模素养及思维，提升数据分析和处理的能力与技巧，以适应大数据时代的需求。

2、专业特色

（1）课程设置突出时代特色：围绕人工智能热点及数据分析与处理的关键问题，融合相关专业前沿和跨学科跨领域的新兴交叉知识，形成具有突出时代特性科学合理的核心课程。

（2）课程教学与实践、竞赛相结合：结合建模竞赛、大数据竞赛等国家级高水平学科竞赛，开设大数据建模及实践类课程，形成教赛相长的良好机制。

（3）授课教师经验丰富：拥有长期从事该领域科学研究的博士授课团队，既具有深厚的理论知识和大数据建模能力，也具备丰富的竞赛实践经验。

（4）导师制教学：对每位学生设立指导教师，全程指导学生的学习和发展。

3、培养目标

本微专业培养具有良好的数据科学基础和数据思维能力，掌握数据分析的基础理论和常用技术，具有较好的实践能力，能够综合使用数据分析手段和数学建模方法解决复杂工程问题及实际问题，培养具备大数据工程技术发展需求的创新复合型人才。应达到的具体目标有：

培养目标1：具有扎实的数据分析处理的基础理论、方法及常用技术，具备数据科学及数学建模的素养及思维。

培养目标2：具有较强的数据处理能力、数学建模能力、程序设计能力，能够运用基础理论知识、建立数学模型并解决复杂工程问题及实际问题，能胜任基于数据分析的教学科研、技术服务与管理的高级专门人才。

培养目标3：具有一定的数据科学领域的科研探索，了解数据科学研究发展的新成果和新动向，与时俱进地进行知识更新和能力提升，进一步增强创新意识和开拓精神。

培养目标4：具有较强的团队意识，能够在不同实践、竞赛团队中发挥团队成员的作用，具有较强的组织协调和项目管理能力。

4、课程设置

共开设5门课程，包括Python程序设计与实践、数据分析及可视化、机器学习理论与实践、数学建模案例与实践、智能算法及实例分析等。本微专业课程设置以数据分析及建模的数学理论为基础，以熟练使用数学软件为手段，以参与数学类竞赛、科研项目等为载体，通过案例式教学及实践实训等，体现课程的高阶性、交叉性和挑战度。共计10学分，学习周期为2个学期，1个学年。

5、师资队伍

本微专业授课教师由理学院数学学科长期从事数据分析科学研究及指导建模竞赛的8位博士组成。近年来，他们在数据分析领域做了大量深入的研究，主持国家级、省级、厅局级科研项目20多项，获省部级教学成果奖4项，校级教学成果特等奖1项。同时，他们长期指导本科生参加全国大学生建模竞赛、美国数学建模大赛、统计建模竞赛等学科竞赛以及指导相关的课程实践与企业实践活动，获得了多项国家奖及省级奖，形成了丰富的竞赛及实践指导经验。

马盈仓，教授，硕导，院长

杨海，教授，硕导，系主任

苏进，副教授，硕导

田梦男，副教授，硕导

曹慧平，副教授，硕导

胡新利，副教授，硕导

杨小飞，副教授，硕导

邢志伟，博士，硕导

6、招生对象及要求

本微专业学习时间为1年，招收对象为数学类（信息与计算科学，数学与应用数学）、全校理工类、经管类专业大二或大三学生。完成各门课程学习，并取得合格成绩，即可获得对应的学分，并可获得我校颁发的“数据分析与建模”微专业认证证书。

招生计划为60人，择优录取。具体报名条件如下：

1.热爱祖国，具有良好的思想品德和政治素质；

2.先修课程有数学分析或高等数学，高等代数或线性代数，概率论与数理统计等。

3.对数学建模和大数据相关的竞赛及实践感兴趣；

4.综合素质高，具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神；

5.主修专业成绩良好，学有余力。

7、学院招生联系人及联系方式

杨海老师，QQ：394633