2023年12月12日下午，应学院邀请，东北师范大学数学与统计学院徐东坡教授为广大师生做了题为“面向非凸优化问题的随机动量型算法的收敛性分析”的线上学术报告。报告由数学学科主任范钦伟教授主持，学院约40余名师生参加了此次学术报告。
徐东坡教授从深度学习的理论基础到深度学习的应用实践，介绍了深度神经网络研究的最新相关进展。徐教授首先对深度学习的最新理论结果进行了梳理和总结。接着，对深度神经网优化算法进行了详细的讲解并针对当前主流的优化技术进行了对比分析。最后参会老师和同学们针对报告内容、学生培养、学科建设等问题进行了深入的交流，徐教授对科学研究、学院发展、学科建设及团队建设等提出了宝贵意见和建议。（撰稿：范钦伟 审核：马盈仓）
报告人简介：
徐东坡，教授，博士生导师。2009年博士毕业于大连理工大学计算数学专业。研究方向为：深度学习的优化理论及其应用。作为第一作者曾经在《IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst》、《IEEE Trans. Signal Process》、《Neural Networks》、《Neural Computation》以及《Neurocomputing》等杂志发表多篇SCI论文。2022年获得吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖，独立完成; 2017年获得吉林省自然科学学术成果奖二等奖，排名第一。 目前主持国家自然科学基金面上项目一项，作为课题骨干参加了两项国家重点研发计划项目，担任Frontiers in Artificial Intelligence和Frontiers in Big Data期刊的副主编。
